为什么BAT干不掉海康威视?——关于人工智能的思考:VKGAME威客电竞

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VKGAME威客电竞|即使百度技术优秀,面部识别的亲率也比海康威视低1个百分点(实际上,海康背后不一定有数百人的AI研究开发团队)。 但是,这并不意味着百度将取代海康。 因为安防的所谓关键适用于(non-mission-critical ),所以100名囚犯识别了95人。

你认出了比我多96个人,但没那么重要。 你好。 我是迅雷创始人程浩。

我现在专心于科学技术领域的投资。 今天我要跟大家谈谈人工智能领域的创业和创造性。 还包括如何自由选择课程、团队合作和如何应对大型挑战。 因此,我从投资者的角度,总结了人工智能创业的六个核心问题。

第一个问题:为什么不应该关注人工智能而不是互联网? 首先如果今天大家自由选择创业的话,我建议关注人工智能而不是互联网。 你为什么要这样说话? 1 .网络流量红利已经消失了。 对PC来说,全球PC出货量在倒数5年内减少了。

国内最后经常出现的PC互联网独角兽是谁? 我知道2011年初刚上市,这几年经常出现没有PC互联网的独角兽。 完成了转变,告诉大家2015年移动互联网的渗透率和竞争度与2011年的PC互联网相似,这样类推,即使在2015年以后执行移动APP,独角兽也很难出现。 但是,中国倒计时两年间手机出货量在5亿台以上,迅速增加,表明无线通信量基本上赶上了。

你多买一台,我就少一台,库存竞争。 今天创业者将进行另一个显示互联网的APP。 投资者回答的第一个问题是你如何赢得客户。 现阶段流量模式已经确定,所以最初的画面是那几个APP。

2 .互联网的机会在一定程度上受到限制。 主要是仅次于互联网的价值,是解决问题信息的不平面和联系。

所以对电商来说特别有价值。 淘宝用王冠和钻石等信用系统解决问题,解决信息不完备,同时在全国连接这么多买家和卖家。

这是互联网的价值。 但是,许多行业信息和联系不是弱点。

举个医疗VKGAME威客电竞的例子,中国三甲医院的医生那么多,把全国13亿人民和这些医生联系起来也不行。 因为一个医生一天看不到那么多患者。

网络并没有提高医生看病的效率。 在饮食医疗等传统领域,网络合作有限。 也包括微信,网络解决了微信浪费的问题,但没有解决微信价格的问题。

事实上,补助金取消后,大家发现一点也不便宜。 道理很简单。 无论是专车还是出租车,都必须有人进来。

人工费不下降的话,就不可能便宜。 3 .确实有必要提高社会生产力,解决问题供求关系的不平衡是人工智能。

人工智能提高社会生产力,对人类的影响比互联网最大。 还是在医疗中很多基础医院的水平不低,将来通过人工智能可以帮助医生阅读CT和X射线等医疗图像。 今年,IBMWatson对皮肤黑色素瘤临床的准确率提高到了97%,而人类专家则从75%达到了84%的平均水平。

将来,人工智能在无人车、机器人、医疗、金融、教育等领域当然会带来越来越大的社会效益。 指出下一个大趋势和大红利是人工智能而不是互联网。

我建议现在的创业者应该更多关注人工智能领域的创业机会。 第二个问题: BAT的大优势人工智能主要分为三层。

最底层是基础架构,包括云计算、芯片和TensorFlow这样的框架。 基层上有中间层,被称为图像识别、语音识别、语义解读、机器翻译等标准化技术(EnablingTechnology )。 基层和中间层是互联网巨头的争斗之地。

例如芯片领域、英特尔、英伟达、高通都进行了大量投资,竞争极其白热化。 某种程度的云计算、框架也一样,不是中小企业应该投身的领土。 现在,关于中间层的标准化技术,BAT也得到了极高的评价。

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因为大家都相信人工智能是下一场工业革命的浪潮。 对于腾讯、蚂蚁、百度这些巨头来说,为了不站在大浪中倒下,有必要构建人工智能的生态系统(Ecosystem )。 核心是依赖于这些EnablingTechnology技术。

与创业公司相比,BAT的优势是什么? 第一,不补充数据第二,为了构建自己的生态系统,未来的标准化技术肯定都是免费的。 第三,标准化技术是免费的,但BAT有羊毛出来的猪机会。 这是典型的网络踢球法。

这里的猪是什么猪是云计算。 例如,百度ABC战略分别代表人工智能(AI )、大数据(BigData )、云计算(CloudComputing )。 AI我不用赚钱,就可以向大家公开。

那么,如果大家想享受我的服务,就来卖我的云吧。 对创业企业来说,只实现了图像识别、语音识别、语义解读、机器翻译等标准化技术,我确信通过SDK卖钱,将来的道路会更广阔,特别是BAT是免费的压力。

所以,从这个角度来说,创业公司接下来二楼的风险很大。 指出创业公司的机会在最上层是拥有以下二楼成果为横向行业提供服务的所谓人工智能。 第三个问题:海康威视比较BAT的好处在哪里? 理解横向行业的人工智能可以细分为人工智能行业和行业的人工智能两种情况,他们之间有明显的区别。

AI行业非常简单的事情是,在AI技术进入成熟期之前,这个行业、产品是不存在的。 比如自动驾驶,亚马逊Echo智能扬声器,苹果Siri语音助理。 在人工智能技术没有突破之前,这种产品是不存在的。 多亏了AI,建立了新的产业链。

行业AI还不存在行业本身,是产业链的成熟期,以前几乎只是依靠人工,效率很低,现在重新添加AI元素后,行业效率明显提高。 比如安防医疗等领域。 客观地说,这两个类别都有创业的机会。

但是AI行业是一个新的产业链,因此创业公司和互联网巨头实际上在同一起跑线上。 大公司们有数据的优势。

因此,从这个角度来看,行业AI对创业公司关系更友好,更容易构筑壁垒。【VKGAME威客电竞】。

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