智能制造有误区 选好队友不被坑|威客电竞平台

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VKGAME威客电竞_最近,中国工程院刊《Engineering》刊登了最近的观点文章《南北新一代智能生产》,为中国制造业的智能变革说明了“阶段性前进、融合发展”的技术路线。 我深刻地认识到,在我国智能生产的顶级设计中,智能生产/工业4.0的构建是不可能一蹴而就的,我们发现必须逐步地、逐步地、补充短板、逐步地发挥力量。 因此,中国生产企业在执行智能生产的过程中不应该“因企业而异”,防止盲目的波澜和片面的理解。 误区1 :因为智能生产是智能生产的“大寒”,有些企业盲目波澜,不存在为“智能生产”智能生产的现象。

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企业首先必须具体超过经济目标——质量的提高,效率的提高,成本的降低,周期的延长,能源消耗量的削减。 根据自己的基础,目标不同智能生产首先解决问题和使用的技术手段也不同。

误区2 :智能生产=无人化许多生产企业明确提出了“机械交换”“无人工厂”的口号。 机器可以替换人类大量的体力劳动,构建高效高质量的精确生产,但不能盲目使用“机器替换”。

不仅要考虑机器和人员的轮班成本的平衡,还需要综合考虑作业人员的场所、信息化模块、成本的确保等。 另外,在2.0、3.0、4.0的升级长期以来,机器或“机器人”是自动化或智能化设备,独立国家很难应对越来越简单的拒绝生产。

“人”作为智能生产最重要的资源,在定制生产和适应复杂多样的生产环境方面依然处于中心地位。 特别是对于现阶段的“2.0课程、3.0普及、4.0模板”,人、信息系统、物理系统的协同变得特别重要,智能生产依然由人工智能参与政策理解、法规制约、科学知识积累、工匠传承、文化弘扬和专业组织等误区3 :自动化软件=智能生产自动化和软件是构建智能生产的必要条件,但不是充分条件。 智能生产特别强调自动化系统和工业软件的构建和交织的合作,反映了先进设备的技术和管理理念。 此外,移植先进设备的感官系统、控制手段、网络技术和云计算等,开展长时间的数据收集积累,积极开展数据分析和建模,大大递归优化,构建生产过程缓慢高效的运营误区4 :互联网大数据=智能生产互联网和大数据只是提高智能化VKGAME威客电竞的手段之一。

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智能生产的主体是“生产”,生产装备和生产过程的数字化是基础[1]。 没有生产设备和系统的数据收集和相互连接,互联网、云、大数据都是被动的水。 经过CAD、计算机构筑生产系统(CIMS )、制造业信息化、二化融合、物联网、二化深度融合、智能生产、互联网等概念的“映射”,中国制造业数字化已有数十年多的历史,但依然从生产本体构建智能生产的基本途径有错误2.0 (自动化)—3.0 (信息化)—4.0 (智能化)。

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工业2.0不需要构建3.0来执着于4.0。 在开展升级改造的过程中,企业总体上要规划自动化、数字化、网络化、智能升级方案,不要阶段性前进。

但是,这并不意味着著工业2.0和3.0的技术基础可以省略和穿越,北京航空航天大学刘强教授说:“不要根据先进的技术自动化。 不要在先进管理的基础上信息化。 在没有数字网络化的基础上不要智能化。
“构建智能生产首先要奠定工业自动化和信息化的基础,然后用大数据、互联网、云等数字化网络化手段缓解4.0的进程。

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